IA na triagem reduz espera na UPA de Taguatinga Norte de 4h para menos de 2h
Sistema classifica urgências por voz e sintomas na unidade da QNA 40; taxa de desistência caiu de 18%
Quem já passou horas sentado numa cadeira de UPA esperando ser chamado sabe bem o que isso representa. Na unidade da QNA 40, em Taguatinga Norte, esse tempo caiu pela metade: de 4h20 para 1h45 em média, depois que a triagem passou a contar com inteligência artificial.
O sistema funciona assim: o paciente chega, fala seus sintomas, e um algoritmo analisa voz, palavras-chave e nível de urgência para classificar o atendimento em tempo real. Não substitui o profissional de saúde, mas organiza a fila antes mesmo do enfermeiro chamar o primeiro nome.
A UPA de Taguatinga Norte atende em média 850 pessoas por dia. A taxa de desistência chegava a 18% nos horários de pico.
O modelo pode ser expandido para outras UPAs do DF caso os resultados se mantenham nos próximos meses.
